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用户精准营销常见的四种数据分析方法

通过对销售数据的不同角度分析,我们可以更加准确的对不同层次的用户进行精准营销活动,下面我们就一起来了解一下这些分析方法都有哪些。

用户精准营销常见的四种数据分析方法

1、整体销售分析

销售额/销量:分析近几年的总体销售额、量,与行业标准相比较,从而分析企业的业绩状况并判断企业的业绩变化类型。

季节因素:依据行业销售淡旺季规律,与销售数据中的销售行程进行对比,分析淡旺季发展规律;可以为客户提供渠道压货规则及生产运作规划。

产品线:通过总体产品结构分析,了解整体产品结构分布和重点产品表现。

价格体系:通过总体价格结构分析,了解企业的优势价位区间,提供价格结构调整的合理性建议。

2、区域布局分析

区域分布:分析企业的销售区域及各区域表现,检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略。

重点区域分析:对重点区域的销售状况予以重点分析,解析该区域的发展走势及结构特点,为未来在重点区域的发展提供借鉴。

区域销售异动分析:对增长和下跌明显的区域予以重点分析,总结经验教训,有效避免潜在的威胁。

区域产品分析:将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比,进行多要素复合分析。

3、产品线分析

产品线结构分析:分析产品系列和单产品结构分布,检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现。

重点产品分析:针对重点产品进行分析,发现存在的问题,提供产品改进意见。

产品-区域分析:通过对产品的销售区域分布的分析,区分战略性产品/技术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品的划分和进一步细化提供参考。

4、价格体系分析

价格体系分析:划分出符合实际的价格区间划分标准,寻找主导价位。

价格-产品分析:主导价位区间的趋势分析,主导价格区间的产品构成以及发育状况,分析主导价位产品成长空间。

价格-区域分析:各区域的价位构成分析,寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布。

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