认识达内从这里开始

在运城达内我们是可以学习到关于网络营销的课程的。网络营销培训课程主要包含了关于搜索引擎优化、搜索引擎营销，也就是我们常说的SEO、sem的职业技能知识，同时也包含了新媒体以及电商平台运营等综合性的内容。而对于任何一家企业来说，这些职业技能都是在当下互联网时代都比较有用的。

今天，我们就来了解一下，当我们的学员毕业进入新闻行业的时候，如何短时间内成为企业骨干成员。

如何成为一个优秀的数据新闻内容运营者

数据新闻学是一门交叉的学科，数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战，传统的新闻创作理念和方式，要求新闻工作者具备采写编评等基本专业技能，但目前已无法满足大数据时代下数据新闻的创作。

要做好数据新闻，需要运营者着重提升以下4个方面的素养/能力：

敏锐的数据洞察力

数据新闻需要大量的数据、数据分析处理，不仅仅是要有技术水平，更需要一双慧眼，分得清“真数据”和“假数据”，而且还要选择重要的数据和信息进行内容输出，为受众提供更细致、精确的事件分析，又快又准的报道新闻，数据新闻的把关在数据时代更为重要。

媒体工作者需多渠道的收集数据。从公开的数据库或者是政府部门、企业、机构中获取数据，从这些海量信息中判断和选择有表现力的数据。当媒体工作者获取数据之后，便开始处理和整合数据。将与新闻报道无关的数据筛选、过滤后，剩下有用的数据进行整合汇编，形成新的报道内容。

新闻工作者通过数据的挖掘和分析，寻找出有价值的相关性，继而增加对相关事件发展趋势的预测性，新闻和数据相结合创作出精确和深度报道，成为大数据时代的新闻业务发展方向。

熟练运用计算机能力

在如今信息爆炸的大数据时代，特别是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。大量的数据和信息摆在新闻工作者面前，传统的计算机无法处理大量的、无规律的数据，需要云计算进行分析、处理、统计。

因此，对于当今的新闻工作者提出了更高的要求，必须熟练运用计算机，掌握一门编程语言。如果之前没有编程基础，推荐python，它的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，掌握一些常用的爬虫包、数据分析及可视化包以及自然语言处理包，就能很好的将大量的数据和信息进行友好的呈现。

分析处理数据能力

数据新闻与传统的文字图片新闻不一样，数据新闻需要大量的数据，新闻工作者可以通过数据发现问题、提出问题，也可以先有了问题之后，再去收集相关的数据。而拥有大量数据后，必须对其进行分析和处理，将不需要或不相关的数据过滤掉，剩下有价值的数据加以分析整合，供新闻编辑使用。德勤在美国华盛顿特区的研发创新团队招聘数据记者，其中最重要的要求就是要具备分析数据的能力，由此可见，数据新闻记者必须具备较强的数据分析和处理的能力，才能胜任此工作。

可视化平面设计能力

数据新闻的可视化表达为新闻行业注入了一股新鲜的血液，让数据新闻充满希望与活力。数据新闻的可视化图片将不同的时间和空间联系在一起，将繁杂的数据简单化，便于受众理解，更有利于受众参与其中，满足不同受众的各方面需求。数据新闻的可视化是其一大特点，因此对于新闻工作者来说，应熟练掌握可视化技术，学会识图制图以及各种表格的制作。

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